Visibilidad en buscadores de IA
Que la IA sepa quién eres, qué haces y cuándo recomendarte.
Cuando un comprador le pregunta a un asistente por proveedores como tú, la respuesta se construye con lo que el modelo puede rastrear y entender. Si tu empresa no está descrita de forma clara y consistente, es difícil que aparezca bien.
- Motores
- ChatGPT, Google AI, Perplexity, Gemini
- Para
- Empresas B2B a las que ya comparan
- Medición
- Muestreo, registros y referencias
- Promesa
- Ninguna garantía de aparición: no existe
Definición
Qué es GEO y qué no es.
GEO es el conjunto de decisiones técnicas y de contenido que permiten que un sistema generativo acceda a la información de una empresa, la entienda sin ambigüedad y la cite con precisión cuando resulta pertinente para la pregunta de un usuario.
Esa definición contiene también su límite. GEO influye sobre el acceso, la comprensión y la exactitud. No influye sobre la decisión del modelo de citarte, que depende de la pregunta concreta y de las fuentes recuperadas en ese momento. Quien venda posiciones garantizadas en un asistente está vendiendo algo que no existe.
Lo desarrollamos con más detalle en el artículo sobre qué se puede controlar realmente.
Encaje
Cuándo merece la pena hoy.
Encajamos si
- Tus compradores han empezado a llegar diciendo "he preguntado a ChatGPT".
- Tu empresa tiene un nombre ambiguo o comparte nombre con otras.
- Los asistentes te describen mal, con datos antiguos o mezclando otra empresa.
- Vendes algo que se investiga antes de comprar, con criterios comparables.
- Tienes la base de SEO técnico razonablemente resuelta, o vas a resolverla.
No encajamos si
- Buscas una garantía de aparecer en una respuesta concreta: nadie puede darla.
- Tu web no es rastreable ni indexable: eso se arregla antes, en la capa técnica.
- Quieres publicar texto diseñado para manipular a un modelo. No hacemos eso.
- Esperas resultados medibles en semanas y con un indicador único.
Control de acceso
Búsqueda y entrenamiento son decisiones distintas.
Un error de configuración frecuente: bloquear los agentes de entrenamiento y llevarse por delante los de búsqueda en la misma línea.
| Agente | Finalidad | Qué implica bloquearlo |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | Rastreo para la búsqueda de ChatGPT | Dejas de poder aparecer entre las fuentes de esa búsqueda |
| GPTBot | Recopilación para entrenar modelos de OpenAI | Afecta al uso para entrenamiento, no al rastreo de búsqueda |
| ChatGPT-User | Visita puntual que inicia una persona al pedir una URL en el chat, no un rastreo automático | Es una acción del usuario, así que las reglas pensadas para rastreadores pueden no aplicarse igual; conviene consultar la documentación vigente de OpenAI antes de dar por hecho el efecto |
| Google-Extended | Control del uso del contenido en Gemini y otros productos de IA de Google | No afecta al índice ni al posicionamiento en la Búsqueda de Google |
| PerplexityBot | Rastreo para indexación y citación en Perplexity | Dejas de ser una fuente citable en ese motor |
Nuestra recomendación por defecto para una empresa que quiere captar clientes: permitir los agentes de búsqueda y citación, y decidir sobre los de entrenamiento según la política de la empresa. Son finalidades distintas y no hay razón para tratarlas igual. Cada plataforma documenta sus propios agentes y sus reglas cambian: no damos por bueno lo que valía el año pasado ni extrapolamos de un motor a otro.
Documentación oficial, revisada el 13 de octubre de 2026: agentes de OpenAI, rastreadores de Google, incluido Google-Extended y agentes de Perplexity.
Cómo se mide
Una evaluación que cualquiera puede repetir.
Una captura suelta de un asistente no demuestra nada: la respuesta cambia con la pregunta, el día y la sesión. Por eso cada evaluación se hace con un guion escrito y se repite igual en cada ciclo.
- Consulta
- Escrita palabra por palabra, como la haría un comprador. Se usan siempre las mismas.
- Motor y modo
- Qué asistente y en qué modo: con búsqueda, sin ella o la respuesta generada del buscador.
- Fecha y condiciones
- Día, idioma, región y sesión sin historial, para que dos mediciones sean comparables.
- Fuente citada
- Qué páginas enlaza o menciona la respuesta. Ahí está lo que se puede corregir.
- Mención
- Si apareces, cómo y junto a quién: como proveedor, como alternativa o nada.
- Exactitud y corrección
- Si lo que se dice es correcto, incompleto o erróneo, y dónde habría que cambiarlo.
| Consulta | Motor y fecha | Te menciona | Fuente citada | Exactitud | Corrección propuesta |
|---|---|---|---|---|---|
| empresas de mantenimiento de climatización industrial en Valencia | Perplexity · 6/10/2026 | No | directorio-sectorial.test | No aparece | Alta en el directorio que cita, con la descripción canónica |
| qué hace Termofrío Demo | ChatGPT con búsqueda · 6/10/2026 | Sí | termofrio-demo.test/nosotros | Errónea: dice que fabrica equipos; solo los mantiene | Definición en una frase al principio de la página Nosotros |
| Termofrío Demo opiniones | Google, modo IA · 6/10/2026 | Sí | perfil en un portal de empleo | Incompleta: cita una sede que cerró | Corregir la dirección en ese perfil y pedir que se actualice |
| alternativas para el mantenimiento de climatización industrial | Gemini · 6/10/2026 | Como alternativa | comparativa en un blog del sector | Correcta | Ninguna. Se vuelve a medir en el siguiente ciclo |
Lo que se compara de un ciclo a otro no es una posición, que no existe en un asistente: es si la descripción es exacta, si las fuentes citadas dicen lo correcto y qué correcciones se han hecho.
Ni el fichero llms.txt, ni los datos estructurados, ni abrir el acceso a los rastreadores garantizan que un asistente te recomiende. Para sus funciones de IA, Google dice que «no es necesario crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto de IA ni marcas», y llms.txt sigue siendo una propuesta, no un estándar adoptado. Sirven para que te lean bien; que te citen lo decide cada motor.
Qué incluye
Trabajo verificable, no promesas sobre cajas negras.
- Auditoría de rastreo por agente, con recomendación separada para búsqueda y entrenamiento.
- Análisis de registros del servidor: qué agentes acceden realmente y a qué.
- Línea base documentada de cómo te describen hoy los principales asistentes.
- Ficha de entidad canónica: nombre, descripción, ámbito, servicios y personas.
- Datos estructurados coherentes con el contenido visible, sin schema decorativo.
- Reescritura de páginas clave a formato extraíble.
- Definiciones, criterios de decisión y comparativas del sector.
- Auditoría y corrección de fuentes externas con datos obsoletos.
- Fichero llms.txt y sitemap como índice del sitio, no como factor de posicionamiento.
- Configuración de IndexNow para acelerar el descubrimiento de cambios.
- Informe periódico de percepción con evolución por motor.
Cómo funciona
Seis fases, empezando por lo que se puede comprobar.
Antes de tocar contenido medimos qué se dice hoy de tu empresa. Sin línea base no hay forma honesta de decir si algo ha mejorado.
- 01
Auditoría de acceso
Revisión de robots.txt, cabeceras, muros y renderizado, agente por agente. Después, análisis de registros del servidor para ver qué agentes entran de verdad, con qué frecuencia y a qué URLs.
Salida: matriz de acceso por agente y registro de rastreo
- 02
Evaluación de partida
Un conjunto fijo de preguntas que haría un comprador, en los motores acordados y con las condiciones escritas, para que se pueda repetir igual. Se registra si apareces, qué fuente se cita, si lo que se dice es exacto y qué habría que corregir.
Salida: registro fechado y guion para repetirlo
- 03
Definición de entidad
Descripción canónica, nombre, ámbito, servicios y personas. Se implementa en la web, en los datos estructurados y se propaga a las fuentes externas bajo tu control.
Salida: ficha de entidad y datos estructurados desplegados
- 04
Reestructuración de contenido
Conversión de las páginas clave a formato extraíble: definiciones autónomas, respuestas directas, criterios en tabla y comparativas honestas, incluidas aquellas en las que no sois la mejor opción.
Salida: páginas reescritas y publicadas
- 05
Corrección de fuentes externas
Identificación de dónde vienen las descripciones erróneas y solicitud de corrección, empezando por las que más se repiten en las respuestas de los asistentes.
Salida: registro de correcciones solicitadas y obtenidas
- 06
Seguimiento
Repetición periódica del muestreo y del análisis de registros. Lo que se compara no es una posición, sino si la descripción es correcta y si apareces en el conjunto de fuentes.
Salida: informe comparativo por periodo
Cómo es el encargo
Qué necesitas saber antes de encargarlo.
- De dónde se parte
Una empresa a la que sus compradores ya comparan con ayuda de asistentes, y que no sabe si aparece, cómo la describen ni de dónde sale esa descripción. A veces el detonante es una respuesta con datos de hace años o que la confunde con otra empresa.
- Qué necesitamos de ti
- Las preguntas que hacen tus compradores, o acceso a quien las escucha: ventas o atención al cliente.
- Acceso a la web, al robots.txt y, si es posible, a los registros del servidor.
- La descripción correcta de la empresa, validada por dirección, y los perfiles externos que controláis.
- Una persona que apruebe los cambios de contenido antes de publicarlos.
- Qué queda fuera
- Garantizar que un asistente te cite o te recomiende. Lo decide cada motor en cada respuesta.
- Corregir directamente fuentes de terceros: se pide la corrección y se registra si se hace.
- Escribir texto pensado para manipular a un modelo, o páginas para cada pregunta posible.
- Cuándo se da por terminado
- La evaluación de partida está fechada y su guion permite repetirla igual: consultas, motores y condiciones.
- El robots.txt publicado coincide con la matriz de acceso por agente que se acordó.
- Los datos estructurados validan y dicen lo mismo que el texto visible de la página.
- Cada corrección propuesta tiene su fuente y su estado: pedida, hecha o rechazada.
- Siguiente paso
Cuéntanos qué hace tu empresa y cómo te gustaría que la describieran. ELITY Agency responde con una primera orientación sobre qué se puede trabajar y qué queda fuera de su control. Si lo prefieres, escribe a info@elity.agency.
Preguntas
Preguntas de compra
¿Qué es exactamente GEO?
GEO (Generative Engine Optimization) es el conjunto de decisiones técnicas y de contenido que permiten que un sistema generativo acceda a la información de una empresa, la entienda sin ambigüedad y la cite con precisión. Influye sobre el acceso, la comprensión y la exactitud; no sobre la decisión del modelo de citarte en una respuesta concreta.
¿Podéis garantizar que ChatGPT me recomiende?
No, y desconfía de quien lo garantice. No existe un ranking observable ni un panel oficial, y la respuesta depende de la pregunta concreta y del conjunto de fuentes recuperadas en ese momento. Lo que sí se puede garantizar es que serás accesible, que tu descripción será correcta y que tu contenido será citable.
¿Esto sustituye al SEO?
No. Comparten casi toda la base técnica: si un motor no puede rastrear, renderizar y entender tu sitio, tampoco puede citarte. GEO añade desambiguación de entidad, estructura extraíble y control de fuentes externas sobre un SEO técnico que debe estar resuelto antes.
¿Debería bloquear GPTBot para que no entrenen con mi contenido?
Es una decisión de política de contenido, legítima en cualquier dirección. Lo importante es no confundirla con la de búsqueda: bloquear GPTBot no reduce tu visibilidad en la búsqueda de ChatGPT, que se gobierna con OAI-SearchBot. El error caro es bloquear ambos a la vez sin darse cuenta.
¿Sirve de algo el fichero llms.txt?
Es una convención propuesta que funciona como índice legible del sitio y cuesta poco mantener, pero no está adoptada como estándar por los grandes motores y no es un factor de posicionamiento. Si alguien te lo vende como la pieza central de una estrategia, es una señal de alarma.
¿Cómo se mide la visibilidad en asistentes?
Depende de la plataforma. Google Search Console incluye datos de sus experiencias con IA dentro de los informes de rendimiento, y Bing Webmaster Tools tiene en vista previa un informe de rendimiento en IA; ninguno cubre lo que ocurre en el resto de asistentes. Para eso se completa con muestreo periódico de un conjunto fijo de preguntas, revisión de qué agentes acceden en los registros del servidor y tráfico de referencia identificable. Una cita no es una visita, y una visita no es una venta: se miden por separado.
¿Cuánto tarda en notarse?
El control de acceso tiene efecto en cuanto los agentes vuelven a pasar. La consistencia de entidad y la corrección de fuentes externas dependen de que esas fuentes se reprocesen, y eso no tiene fecha garantizada. Damos previsiones por tramos y señales intermedias, no una fecha de resultado.
Dónde encaja
Posicionamiento y captación
La visibilidad en asistentes se apoya en el mismo contenido que tu web y tu posicionamiento en Google, así que suele trabajarse junto a ellos. También puede abordarse como proyecto acotado.
Relacionado
01 · Posicionamiento y captación
Estrategia de marketing B2B
Comprador, mensaje, contenido y canales conectados con ventas.
Ver página01 · Posicionamiento y captación
Captación de oportunidades
Qué vía de entrada encaja con tu mercado y qué cuenta como oportunidad.
Ver página01 · Posicionamiento y captación
Posicionamiento en buscadores
Búsquedas con intención comercial y las páginas que las responden.
Ver página
Siguiente paso
Empieza por saber qué dicen hoy los asistentes sobre tu empresa.
Dinos qué hace tu empresa y qué preguntas crees que hacen tus compradores. Te responderemos con las primeras consultas que evaluaríamos y en qué motores.